Définir un service utile et mesurable
Un assistant RAG recherche des informations dans un corpus pour fournir du contexte à un modèle génératif. Pour une entreprise, la question de départ reste concrète : quelle tâche doit-il faciliter, pour qui et avec quelle exigence de fiabilité ? Retrouver une procédure validée et produire une synthèse exploratoire ne demandent pas les mêmes contrôles.
Mintera recommande de commencer avec un périmètre identifiable : une équipe, un corpus, quelques familles de questions et un responsable métier. Définissez le résultat attendu et les cas dans lesquels l’assistant doit signaler qu’il ne dispose pas de sources suffisantes.
Organiser les sources et les autorisations
Dressez l’inventaire des documents utilisés : origine, propriétaire, date de mise à jour et niveau de confidentialité. Les doublons, versions obsolètes et documents sans responsable doivent être traités avant de devenir des réponses de référence. Prévoyez aussi le retrait d’un document lorsqu’il n’est plus valide.
Les permissions doivent être prises en compte lors de la recherche. Un utilisateur ne doit pas recevoir une information issue d’un document auquel il n’a pas accès. Testez plusieurs profils, y compris après un changement de rôle ou la révocation d’un droit. La localisation du stockage ne suffit pas à définir celle du traitement par le modèle : examinez les deux.
Évaluer autre chose que la qualité d’une démonstration
Constituez un jeu de questions représentatif avec vos équipes. Incluez des questions simples, des formulations ambiguës, des sujets absents du corpus et des demandes impliquant des documents restreints. Pour chaque réponse, examinez les sources citées, l’exactitude, la capacité à reconnaître une limite et le temps de réponse.
Conservez ces cas de référence pour tester les évolutions du corpus, du modèle ou de l’index. L’évaluation devient ainsi un outil de décision : elle permet de savoir ce qui s’améliore, ce qui se dégrade et ce qui nécessite une validation humaine.
Préparer l’exploitation dès le premier pilote
Avant l’ouverture aux utilisateurs, attribuez la responsabilité des mises à jour, du suivi des incidents et de l’assistance. Définissez un budget d’exploitation et les informations utiles au suivi, tout en limitant la collecte de données personnelles dans les journaux. Prévoyez un retour au processus habituel si l’assistant est indisponible.
Mintera AI Services accompagne le cadrage, la préparation des données, l’intégration et le déploiement de ces solutions. L’objectif est de relier l’assistant à vos outils et à votre infrastructure, avec des critères d’acceptation définis avec vos équipes.