Ce qu’il faut préparer, construire et mesurer pour exploiter votre connaissance avec l’IA.
De l’approche LLM Wiki à une base de connaissances gouvernée : conserver les preuves, valider les enseignements et les réutiliser dans vos processus.
Un assistant convaincant en démonstration doit aussi gérer les droits, les sources et les erreurs. Voici les décisions à préparer avant son déploiement.
Choisir les documents utiles, préserver leur contexte et mesurer les coûts : le travail de préparation qui rend un projet IA exploitable.
Une procédure métier et un contrôle programmé ont des rôles différents. Comment les concevoir ensemble pour un agent utile au quotidien.
Classifieur, seuils et escalade humaine : séparer le tri d’une demande de la décision qu’elle engage.
Droits d’accès, documents remplacés et synthèses dérivées : les décisions concrètes à prendre pour maintenir une base de connaissances exploitable par l’IA.
